随着 AI Agent（智能体）概念的火热，越来越多的开发者试图给大模型（LLM）插上“手脚”，让它能够读取本地文件、查询数据库、甚至操控各种 SaaS 软件。

然而，在这个过程中，大家都面临着一个极其痛苦的问题：生态的碎片化。
如果我写了一个让 AI 读取本地 Git 仓库的工具，我要把它适配给 OpenAI，要写一套 Function Calling 的逻辑；想适配给 Claude，又要换一套写法；如果是给本地部署的 Llama 用，还得折腾 LangChain 的 Tool 接口。对于工具开发者和 AI 客户端开发者来说，这简直就是一场 N x M 的适配噩梦。